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[北京]南京燧坤智能科技有限公司

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南京燧坤智能科技有限公司2022屆校園招聘信息

發布者:鄭敏柔發布時間:2021-09-02

南京燧坤智能科技有限公司主要集中在人工智能與生物醫藥領域從事科技研發服務工作。利用人工智能技術助力新藥研發是目前新藥研發領域中迅速崛起的新一代新藥研發手段之一,包括對已上市藥物的作用效果重新定位(老藥新用)以及虛擬高通量新藥篩選等。

團隊目前處于擴建時期,團隊成員幾乎全部來自于國內外一流高校碩士及博士,技術帶頭人為行業專家、一流學府教授,算法團隊在專業競賽中名列前茅,在國際、國內期刊上發表多篇學術論文,擁有自主知識產權。

技術方面,已搭建多個算法平臺,整合高質量、高通量的眾多數據來源,包括公開數據庫和自建庫,運用學界最先進的機器學習和人工智能技術,提供快速高效的數據挖掘和預測篩選服務。目前,人工智能在醫療領域的應用更多集中在醫療影像識別以及信息化系統中,而我們的團隊則是真正意義上將人工智能與生物制藥相結合,前景廣闊。



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Docking/CADD 計算機輔助藥物研發

職位描述

1、參與虛擬藥物篩選研發項目

2、利用分子對接、QSAR、MD等計算機輔助藥物設計方法,篩選、評價和優化小分子先導化合物

3、跟蹤計算機輔助藥物設計領域的最新研究動態,引進、應用和開發新的計算方法。

職位要求

1、計算機輔助藥物設計、計算化學/藥學、計算生物學等相關專業碩士及以上學位

2、熟悉藥物篩選及藥物設計的流程和方法

3、熟悉基于結構或配體的藥物設計軟件,如Schr?dinger,Discovery Studio,Autodock

4、熟練閱讀英文文獻

5、具備團隊協作精神,與各部門進行良好溝通與協作

6、有虛擬篩選經驗、了解編程知識、熟悉Linux、Python及常用的數據分析、機器學習模塊者優先考慮

 


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生物信息學工程師

職位描述

1、開發、維護生物及藥學數據庫,完成數據的采集匯總分析和算法構建工作

2、開發高通量測序數據的分析方法與平臺,進行基因組或轉錄組的測序分析

職位要求

1、生物信息學、計算生物學、統計學、計算機、電子工程等相關專業本科以上學歷,具有良好的科研素養和學術英語水平

2、熟練的編程技能,包括但不限于Python, R, C/C++, 或者Java中的一種或幾種

3、要求有良好的團隊精神,能夠與人工智能團隊和藥物研發團隊緊密配合完成研發任務

4、具有計算生物學、高通量測序數據分析、機器學習等方面科研或實習經驗者優先考慮

 


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分子動力學模擬

職位描述:分子動力學模擬應用和研發

職位要求

1、計算化學,計算生物學等相關背景,博士及以上;

2、熟練掌握amber,gromacs,lammps,namd等分子動力學軟件,有FEP/TI等自由能模擬相關經驗,有編程經驗者和力場開發經驗者優先;

3、以以第一作者身份至少發表過一篇分子動力學相關文章。

 


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前后端開發工程師

職位描述

1、【數據庫類】WEB前端開發,實現數據可視化,部署數據庫,實現后端SQL業務需求

2、【Browser/Server類】WEB前端開發,部署數據庫,實現后端Server業務需求

職位要求

1、計算機系或軟件專業,本科學歷或以上;

2、掌握WEB前后端開發技術(django, vue.js),包括數據展示工具;

3、熟悉MongoDB、SQL等數據庫的使用;

4、有較好的審美能力;

5、每周4-5天,至少兩個月,長期實習優先;

 


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數據工程師

職位描述

1、協助算法項目實現數據收集、數據整理、數據特征提;

2、建立和維護數據平臺,搭建標準化數據處理流程。

職位要求

1、有生物醫藥相關背景,對新藥研發中的任務有一定了解,有相關科研/研發經歷者優先;

2、有一定的編程能力,參與過機器學習/深度學習項目者優先;

3、熟悉MongoDB、MySQL等數據庫的使用。

 


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算法工程師(蛋白質方向)

職位描述:開發用于新藥研發的人工智能/機器學習方法與策略

職位要求

1、結構生物學、計算生物學、生物信息學等相關專業研究生及以上學歷,具有良好的科研素養和學術英語水平,博士學位優先

2、精通至少一種編程語言,包括但不限于Python、C/C++、Java

3、擁有機器學習、人工智能和優化等相關背景知識,熟悉深度學習框架(如Pytorch, Tensorflow)以及機器學習前沿研究

4、具有相關領域(如protein folding、protein design、protein-ligand interaction等)項目經驗或發表過相關論文者優先

5、具有良好的團隊合作精神,擁有開放心態持續不斷學習

 


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化學信息學工程師

職位描述:負責生物化學數據收集、清洗、制作,配合算法工程師完成小分子相關的算法設計與模型開發。

職位要求

1.有計算機輔助藥物設計相關項目經歷;

2.掌握至少一門編程語言(Python/C++/Java),熟悉rdkit、openbabel等化學信息學工具的使用;

3.熟悉基于配體、基于結構的藥物設計方法,如QSAR、分子對接、藥效團模型、動力學模擬等;

4.了解機器學習、深度學習及其在藥物研發中的一些應用場景;

5.熟悉Linux操作系統,能運用腳本程序執行計算任務。

 


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算法工程師

職位描述:信息提取、分子生成、分子性質預測等建模工作。

職位要求

1.至少熟悉 Python、C/C++、Java 語言中的一種或多種;

2.有良好的數據結構和算法基礎;

3.深刻理解機器學習、深度學習010-52725330等相關知識,在目標檢測、圖像分割、OCR、生成模型、自然語言處理等領域的一個或多個有實踐經歷或科研經歷;

4.有較強的的算法設計和實現能力,至少熟悉 Pytorch/Tensorflow 中的一種。


聯系方式

辦公電話:010-52725330

簡歷投遞郵箱:contact@silexon.tech


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